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物理AI仿真新突破:摩尔线程与五一视界共建全栈国产化生态

爱集微1004人阅读

随着端到端智驾路线收敛至VLA与世界模型,提升算法长尾场景处理能力成为行业尚未破解的关键瓶颈,基于海量Log数据的高置信度闭环仿真与合成数据生成更是行业公认的技术难点。

为突破这一挑战,摩尔线程以旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000的强劲算力,深度赋能五一视界下一代智驾仿真平台SimOne 4.0,双方已高效完成系统性适配与深度优化。通过打通从大模型感知挖掘、4DGS模型训练到4DGS仿真推理和合成数据生成的关键链路,双方基于MTT S5000,正式开启物理AI高置信度闭环仿真与合成数据的全栈国产化新篇章。



图示:基于SimOne 4.0实现7个周视摄像头4DGS场景重建效果

MTT S5000是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能GPU智算卡,基于第四代MUSA架构“平湖”打造。其单卡AI算力(稠密)最高可达1000TFLOPS,配备80GB显存,显存带宽达到1.6TB/s,卡间互联带宽为784GB/s,完整支持从FP8到FP64的全精度计算。MTT S5000凭借FP8提升训推效率、FP64保障计算精准、光线追踪实现高保真渲染,以自主可控的强劲底层算力,为智能驾驶提供安全、高效、可靠的核心国产算力支撑

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